通用可伸缩性法则的最佳范围(USL)

时间:2014-03-29 23:02:07

标签: scalability numeric scalable

我正在做一份报告,需要对思维导图数据库软件设计理念的可扩展性进行测试。我想使用USL公式来获得可扩展的可量化指标,但我不知道哪个范围被认为对USL有利。任何帮助将不胜感激:)

USL Eq'n: C(N)= N /(1 +α(N-1)+βN(N-1))

eqn分母中的三个术语。分别与三个C相关联:并发级别,争用惩罚(具有强度α)和一致性惩罚(具有强度β)。参数值定义在以下范围内:0≤α,β<1。 1.自变量N可以代表

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您的意思是&#34;测量次数&#34;?如果是,那么您无法事先确定所需的测量数据点数。在包含更多数据点之后,您不会发现预测的最大并发数有任何变化,您必须继续添加更多数据点。

如果您使用书中所述的MS Excel电子表格方法,那么估计的参数和预测就不可靠了#34; Guerrilla Capacity Planning&#34;书。查看游击队的#34; Mythbuster&#34;了解为什么以及如何获得可靠的结果。可能值得阅读论文&#34;使用最小二乘误差原理和机器修理工模型解释的超级串行可扩展性法的更好预测“。