Question

我遇到一个奇怪的“bug”（假设它没有记录在某处。）如果你在一个字符向量中存储data.table的名字，然后从data.table中删除一个列，那么字符向量名称会相应地自动更新。我觉得这很奇怪而且违反直觉。这是一个错误吗？如果没有，它的理由是什么？

编辑：我问的是，返回当前名称的COPY是否更好，而不是参考，这很容易出错，并且在有真正的性能优势的情况下更好地保留（例如作为核心数据）。

> library(data.table)
data.table 1.8.8  For help type: help("data.table")
> sessionInfo()
R version 2.15.3 (2013-03-01)
Platform: x86_64-unknown-linux-gnu (64-bit)

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C               LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8     LC_MONETARY=en_US.UTF-8    LC_MESSAGES=en_US.UTF-8    LC_PAPER=C                 LC_NAME=C                  LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C             LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base

other attached packages:
[1] data.table_1.8.8
> dt = data.table( a = 1:10, b = 1:10)
> cols = names(dt)
> cols
[1] "a" "b"
> dt[, a := NULL]
> cols
[1] "b"
>

Answer 1

你可以＆＃34;复制＆＃34;变量的名称。

library(data.table)
dt = data.table( a = 1:10, b = 1:10)
cols = copy(names(dt))
cols
dt[, a := NULL]
cols

Answer 2

当您定义cols时，您将其绑定到dt。 :=分配操作员正在修改dt，因此cols会相应更改。 R用户通常不会处理此问题，因为大多数代码将变量（重新绑定）重新定义为新值，而不是编辑现有对象。例如，请参阅下面的代码。

但是，如@IShouldBuyABoat所述，它是一个功能，而不是一个bug。实际上，在许多语言中非常典型。

> library(data.table)
> dt = data.table( a = 1:10, b = 1:10)
> dt  
     a  b
 1:  1  1
 2:  2  2
 3:  3  3
 4:  4  4
 5:  5  5
 6:  6  6
 7:  7  7
 8:  8  8
 9:  9  9
 10: 10 10
> cols = names(dt)
> cols
[1] "a" "b"
> dt = data.table(b = 1:10)
> dt  
     b
 1:  1
 2:  2
 3:  3
 4:  4
 5:  5
 6:  6
 7:  7
 8:  8
 9:  9
 10: 10
> cols
[1] "a" "b"

data.table名称字符向量是一个参考

2 个答案: