从sklearn enet_path返回拦截

Question

当使用sklearn.linear_model.lasso_path等函数时，如果return_models设置为False，则返回的值是alpha和系数。但是，不返回路径的截距，这意味着系数不能用于预测新数据。或者，可以要求返回模型，但似乎很快就会从我收到的警告中退回模型：

＆＃34; DeprecationWarning：使用enet_path（return_models = False），因为它返回系数和alpha而不仅仅是之前lasso_path / enet_path所做的模型列表。 return_models最终会在0.15中移除，之后，返回的alphas和coefs将成为常态。＆＃34;

那么，如何获得包含系数，alphas和截距的完整路径？

感谢

Answer 1

快速破解是将 X 矩阵附加一个新的1s列。然后截距就变成了系数之一。