我尝试使用sklearns chi2 library http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.chi2.html执行卡方检验来评估我的特征结果。
我使用了这个帖子中的方法：Python sklearn - how to calculate p-values来获取我的p值。我的p值的剪切看起来像：
nan, 1.0, 1.0, 0.9999999999999872, nan, nan, nan, nan, nan
我有非常多的南方人。为什么是这样？这是否意味着假设0.05显着性检验我的结果是微不足道的？