Question

我对excel非常熟悉的原因之一是我可以轻松传递一系列值或数组，并在计算中使用这些值中的一个或多个。

例如说我有阵列[1,2,1,5,7,10,6,20,12,7,4]

我可能想要计算：

连续向上或向下序列的数量，例如1-2将是1，因为2高于1.
在5,7,10的情况下，我想将此序列计为2，（5到7）和（7到10）
我还想计算实际对序列做出贡献的范围或值，以及它们发生的位置，例如即使（6到10）只有1个连续上升，但由于事实很重要此举是14（20-6）。就序列发生的时间而言，我想记录数组索引位置，或者可以附加到另一列中的数字的日期。

使用excel，我会将此数组传递给函数，并说出Element（0）＆gt; element（1）移动到元素2和3，依此类推，然后当我记录值向负方向下降时，我将这些值相加。

或者，如果我按照单元格进行操作，我可以说如果（活动单元格值）为负数，则在使用.offset之前将两者相加。

但是我不知道如何使用pandas从行或列中获取两个或更多值，就像我使用offset一样？！

更新＆gt;＆gt;感谢大家的更新，我将添加更多细节

基本上每个产品都有一组值，我有多个产品，产品在一列中，与产品相关联的是多个数字，这些数字指的是价格。目前我的桌子有如下布局，但同一产品可能出现在多条线上，因为它在不同日期出售：

＆＃39;

|product    | price |
| Product A |  1    |
| Product B |  2    |
| Product C |  1    |
| Product D |  5    |
| Product E |  7    |
| Product F |  10   |
| Product G |  6    |
| Product H |  20   |
| Product I |  12   |
| Product H |  7    |
| Product I |  4    |

然后和第一点一样，我想计算前一点连续上升和下降序列的数量。对于从1到2的前两个点将是+1，如下所示：

|产品|价格| |产品A | 0 | |产品B | 1 | |产品C | -1 | |产品D | 4 | |产品E | 2 | |产品F | 3 | |产品G | -4 | |产品H | 14 | |产品I | -8 | |产品H | -4 | |产品I | -3 |
然后我想把这些动作放在列中，所以我可以求和，并查看特定产品移动的次数。

_

|product    | price | down -3 |down -2 |down -1 |up/down 0 |up 1     | 
| Product A |  1    |    0    |   0    |   0    |    0     |   0     | 
| Product B |  2    |    0    |   0    |   0    |    0     |   1     | 
| Product C |  1    |    0    |   0    |   1    |    0     |   0     | 
| Product D |  5    |    0    |   0    |   0    |    0     |   0     | 
| Product E |  7    |    0    |   0    |   0    |    0     |   0     | 
| Product F |  10   |    0    |   0    |   0    |    0     |   0     | 
| Product G |  6    |    0    |   0    |   0    |    0     |   0     | 
| Product H |  20   |    0    |   0    |   0    |    0     |   0     | 
| Product I |  12   |    0    |   0    |   0    |    0     |   0     | 
| Product H |  7    |    0    |   0    |   0    |    0     |   0     | 
| Product I |  4    |    1    |   0    |   0    |    0     |   0     |

_

接下来的问题（2）我想计算连续向上移动或向下移动的次数，并以相同的上述格式呈现它们|连续1 |连续2 |在列等。
接下来的问题（3）我希望看到值的范围，以及连续向上移动的字符串发生的日期。例如产品C，D和E（假设产品C，D和E的价格日期分别为2014-01-01,2014-01-02和2014-01-03。这些产品显示3连续运动，值为1,5,7。所以我想展示。

_

|products |dates                    | values  |
|C, D, E  | 2014-01-01 to 2014-01-03| 1, 5, 7 |

摘要

我希望看到产品价格的变化（同一产品可以在不同的日子以不同的价格出售）从一天到下一天。
然后我希望看到产品移动1点的次数，与同一产品移动20点的次数相比。然后我可能会看到这样一种模式：产品的价格经常不会发生变化，但是当它产生时，它会大量跳跃。或者我可以通过总结价格的变化看出产品价格最常交替下降3点然后提高3点，因此它是周期性的。
最后，我想看看价格何时上涨3点（日期）以及价格在发生变动时的价值（1,5,7）。

Answer 1

在[1]中：s = pd.Series（[1,2,1,5,7,10,6,20,12,7,4]）

1：增加次数

In [3]: s.diff() > 0
Out[3]: 
0     False
1      True
2     False
3      True
4      True
5      True
6     False
7      True
8     False
9     False
10    False
dtype: bool

In [4]: (s.diff() > 0).sum()
Out[4]: 5

2：减少次数：

In [5]: (s.diff() < 0).sum()
Out[5]: 5

3a：变化的大小：

In [6]: s.diff()
Out[6]: 
0    NaN
1      1
2     -1
3      4
4      2
5      3
6     -4
7     14
8     -8
9     -5
10    -3
dtype: float64

3a：变更地点：

这应该已经由DataFrame或Series上的索引完成。

您应该发布示例系列的预期输出的具体示例。如果您想以行方式执行任何操作，则可能必须首先转置DataFrame。

在pandas数据帧中使用多个行或列值进行计算

1 个答案:

1：增加次数

2：减少次数：

3a：变化的大小：

3a：变更地点：