我是否必须为我的项目选择分类或聚类?

时间:2014-03-26 05:19:20

标签: cluster-analysis classification eigenvector euclidean-distance

我刚使用Viola-jones算法检测到脸部。我从帧(或视频)中裁剪了面部,并将其作为训练集。在我的视频中有5个不同的面孔。我决定使用特征脸来进行人脸识别。我最终找到了输入图像的eucledian距离。我现在应该做什么。我是否必须使用分类或聚类技术?在我的项目中他们告诉我们使用kmeans聚类。它如何可以使用eucledian距离解释?提供一些有用的链接,以便我能更好地理解。

1 个答案:

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当你有5个不同的面孔时,这听起来像是对我的分类。那是一个标签栏!

我认为k-means不会让你到任何地方。当您具有高维数据(例如图像)时,k-means的性能与随机凸分区一样好。即它很大程度上没用。