我看到weka工具有一个gui界面。这个gui接口非常容易让非编码用户将数据集分类为类。 Matlab是非常困难的，因为例如制作一个你需要编写代码的神经网络，你需要对所发生的事情有充分的了解。还有像weka这样的其他工具，还是有一个matlab插件可以为它提供更多的功能？
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RapidMiner具有功能GUI，可用于分类和群集。它是截至2012年最流行的开源（免费）数据挖掘应用程序。
RapidMiner：http://rapid-i.com/
它还有许多可以跟随的培训视频和教程 - 我在大约3个小时内使用K-means集群方法学习了基本的聚类方法。有关一些出色的RapidMiner分析视频，请访问Vancouver Data博客。一流的东西，真的。
温哥华数据（Neil McGuigan）：http://vancouverdata.blogspot.com/
作为奖励，您可以安装Weka插件，然后为您提供GUI Weka。所有附加组件都是免费的，并且集成良好。其他附加组件包括GUI＆＃39; R＆＃39; （统计程序），报告服务，文本和网站分析等。直接使用“开箱即用”相当简单。 （IMO）。
答案 1 :(得分：1)
Weka非常（非常）强大，如果您需要这样做，您可以编写自己的分类器。
在Matlab和Weka之间，在机器学习方面几乎没有什么是你做不到的。
您可能需要查看用于Matlab的Netlab工具包，这是一个由阿斯顿大学教授开发的神经网络工具包 - 可从http://www1.aston.ac.uk/eas/research/groups/ncrg/resources/netlab/获得