训练神经网络时出错：输入和目标具有不同数量的样本

Question

我正在尝试编码神经网络进行人脸检测 我输入为（1372*4096），目标为（1372*1）。输入是图像，每个图像连续表示。因此，我有1372张图像 对于每个图像，我想输出一个值：如果图像是面部，则输出1;如果不是面部，则输出-1。

我写了这段代码：

[input target]=LoadImage();

net=newff(input,target,[10 5 1],{'tansig','tansig','purelin'}, 'trainrp');

net.trainParam.goal=1e-5;
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.lr=0.5;
net.trainParam.show=10;

% start training
net=train(net,input,target);

但是我收到了这个错误：

Error using trainrp (line 107)
Inputs and targets have different numbers of samples.

Error in network/train (line 106)
[net,tr] = feval(net.trainFcn,net,X,T,Xi,Ai,EW,net.trainParam);

Error in train1 (line 12)
net=train(net,d,out_d);

我该怎么做才能解决此错误？

Answer 1

对于神经网络工具箱，每个输入必须是一个矢量，因此您将拥有一个矩阵，其列数Q与不同的图像一样多。那么目标应该是1xQ。所以看起来你需要重塑输入。

我建议使用新功能FEEDFORWARDNET而不是过时（但仍在工作）NEWFF。