我正在寻找一种方法来计算java.awt.geom.Area
的任意实例的面积(以像素为单位)。
背景:我的应用程序中Shape
可能会重叠。我想知道一个Shape
与另一个重叠的程度。 Shape
可能会偏斜,旋转等。如果我有一个函数area(Shape)
(或Area
),我可以使用两个Shape
的交集,如下所示:
double fractionObscured(Shape bottom, Shape top) {
Area intersection = new Area(bottom);
intersection.intersect(new Area(top));
return area(intersection) / area(bottom);
}
答案 0 :(得分:11)
使用以下代码段找到多边形的区域:
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n -1; i++)
{
sum = sum + x[i]*y[i+1] - y[i]*x[i+1];
}
// (sum / 2) is your area.
System.out.println("The area is : " + (sum / 2));
这里n是顶点的总数,x [i]和y [i]是顶点i的x和y坐标。 请注意,要使此算法起作用,必须关闭多边形。它开放了多边形的工作。
您可以找到与多边形here相关的数学算法。您需要将其转换为代码:)
答案 1 :(得分:6)
我已经使用这个类来近似我的一个项目中的形状区域。它很慢但是在高分辨率下它可能仍然比计算像素更快(因为计算像素的成本随着分辨率呈二次方增长,但周长上线段的数量呈线性增长。)
import static java.lang.Double.NaN;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.geom.Area;
import java.awt.geom.FlatteningPathIterator;
import java.awt.geom.Line2D;
import java.awt.geom.PathIterator;
public abstract class Areas {
public static double approxArea(Area area, double flatness, int limit) {
PathIterator i =
new FlatteningPathIterator(area.getPathIterator(identity),
flatness,
limit);
return approxArea(i);
}
public static double approxArea(Area area, double flatness) {
PathIterator i = area.getPathIterator(identity, flatness);
return approxArea(i);
}
public static double approxArea(PathIterator i) {
double a = 0.0;
double[] coords = new double[6];
double startX = NaN, startY = NaN;
Line2D segment = new Line2D.Double(NaN, NaN, NaN, NaN);
while (! i.isDone()) {
int segType = i.currentSegment(coords);
double x = coords[0], y = coords[1];
switch (segType) {
case PathIterator.SEG_CLOSE:
segment.setLine(segment.getX2(), segment.getY2(), startX, startY);
a += hexArea(segment);
startX = startY = NaN;
segment.setLine(NaN, NaN, NaN, NaN);
break;
case PathIterator.SEG_LINETO:
segment.setLine(segment.getX2(), segment.getY2(), x, y);
a += hexArea(segment);
break;
case PathIterator.SEG_MOVETO:
startX = x;
startY = y;
segment.setLine(NaN, NaN, x, y);
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("PathIterator contains curved segments");
}
i.next();
}
if (Double.isNaN(a)) {
throw new IllegalArgumentException("PathIterator contains an open path");
} else {
return 0.5 * Math.abs(a);
}
}
private static double hexArea(Line2D seg) {
return seg.getX1() * seg.getY2() - seg.getX2() * seg.getY1();
}
private static final AffineTransform identity =
AffineTransform.getQuadrantRotateInstance(0);
}
答案 2 :(得分:3)
一种方法是fill()
每个缩放,transformed Shape
使用不同的颜色,使用合适的AlphaComposite
计算基础Raster
中的重叠像素}。
附录1:使用此calculator查看AlphaComposite.Xor
的效果显示任意两种不透明颜色的交点为零。
附录2:计算像素可能会出现性能问题;抽样可能有所帮助如果每个Shape
合理地凸出,则可以根据intersect()
区域与Shape
s'getBounds2D()
区域总和的比率来估计重叠。例如,
Shape s1, s2 ...
Rectangle2D r1 = s1.getBounds2D();
Rectangle2D r2 = s2.getBounds2D();
Rectangle2D r3 = new Rectangle2D.Double();
Rectangle2D.intersect(r1, r2, r3);
double overlap = area(r3) / (area(r1) + area(r2));
...
private double area(Rectangle2D r) {
return r.getWidth() * r.getHeight();
}
您可能需要凭经验验证结果。
答案 3 :(得分:2)
如果可以,我会评论。 Suraj,你的算法是正确的,但代码应该是
int sum = 0;
for (int i = 0; i < npoints ; i++)
{
sum = sum + Xs[i]*Ys[(i+1)%npoints] - Ys[i]*Xs[(i+1)%npoints];
}
return Math.abs(sum / 2);
在您的代码中,不考虑最后一个顶点。只是一个小编辑:)
答案 4 :(得分:0)
给出的答案不准确,我发现遵循 solution 给出了更好的结果
private int calcAreaSize(Area area){
int sum = 0;
float xBegin=0, yBegin=0, xPrev=0, yPrev=0, coords[] = new float[6];
for (PathIterator iterator1 = area.getPathIterator(null, 0.1); !iterator1.isDone(); iterator1.next()){
switch (iterator1.currentSegment(coords))
{
case PathIterator.SEG_MOVETO:
xBegin = coords[0]; yBegin = coords[1];
break;
case PathIterator.SEG_LINETO:
// the well-known trapez-formula
sum += (coords[0] - xPrev) * (coords[1] + yPrev) / 2.0;
break;
case PathIterator.SEG_CLOSE:
sum += (xBegin - xPrev) * (yBegin + yPrev) / 2.0;
break;
default:
// curved segments cannot occur, because we have a flattened ath
throw new InternalError();
}
xPrev = coords[0]; yPrev = coords[1];
}
return sum;
}