在AR模型中将归一化频率转换为实际频率

Question

让我们假设我们使用AR模型建模信号，并假设我们有以下模型

我使用matlab中的谱估计函数

pyulear

现在频率以归一化频率给出，我想知道如何将其转换为实际频率？从那里很明显我们有四个确定性模型，还加上一些白噪声，实际上我想知道近似频率每个确定性模型，我当然可以通过FFT，周期图等确定这个频率，但我正在研究AR / ARMA模型的应用，所以如果我有这样的频率和图片，我怎样才能确定实际频率？谢谢预先

Answer 1

频率以弧度/秒为标准化，其中pi是以弧度/秒为单位的归一化奈奎斯特频率。为了能够以弧度/ s获得实际频率，然后将f轴缩放为1 / T，其中T是采样时间。然后以Hz为单位获得频率，将当前缩放的频率除以pi。