Max＆amp; Python Pandas DataFrame中的最小日期

Question

我有一个DataFrame，tmp_contracts，如下所示：

     Trade Date    Futures
0     3/26/2004    K (May 04)
1     3/29/2004    K (May 04)
2     3/30/2004    K (May 04)
3     3/31/2004    K (May 04)
4     4/1/2004     K (May 04)
...
19416 03/11/2014   X (Nov 14)
19417 03/12/2014   X (Nov 14)
19418 03/13/2014   X (Nov 14)
19419 03/14/2014   X (Nov 14)
19420 03/17/2014   X (Nov 14)

我正在尝试调整此数据框，以便我可以确定给定合同的最小和最大交易日期，但这不符合直觉：

In [517]: tmp_contracts.pivot_table(rows='Futures', aggfunc=[min, max]).head()
Out[517]: 

              min        max
Futures       Trade Date Trade Date
F (Jan 05)    Futures    Trade Date
F (Jan 06)    Futures    Trade Date
F (Jan 07)    Futures    Trade Date
F (Jan 08)    Futures    Trade Date
F (Jan 09)    Futures    Trade Date

我不太明白为什么会这样。对我来说，直觉会建议这会导致上述数据集中的最小和最大日期。我错过了什么？