(R)自动计算优化的Arima(p,d,q)值

时间:2014-03-23 17:10:32

标签: r forecasting java

我正在使用JAVA& amp ;;开发自动预测软件。 R.在R中使用以下步骤来预测接下来的18个值:

  1. trends <- scan("c:/data_for_R/trends.dat")
  2. auto.arima(trends)(参见arima(pdq)
  3. trendsarima <- arima(trends, order=c(2,1,3)),请注意第{2)步找到(2,1,3)
  4. trendsforecasts <- forecast.Arima(trendsarima, h=18)
  5. trendsforecasts
  6. plot.forecast(trendsforecasts)
  7. 我想知道的是,你如何整合步骤#2,#3(最好用一个命令)?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

trendsarima <- auto.arima(trends)