我很难运行lm()
函数并理解错误。
所以,我的脚本是这样的:
#! /usr/bin/env/ Rscript
meteodata <- read.table("/path/to/dataset.txt", header=T)
meteodata
summary(meteodata)
plot(meteodata)
lmodel <- lm(temperature~altitude+sea.distance, data=meteodata)
控制台输出是这样的:
temperature station.id latitude longtitude sea.distance altitude
1 20,1 S1 0,5 0,5 0,5 0
2 20,5 S1 0,5 0,5 0,5 0
3 19,3 S1 0,5 0,5 0,5 0
4 18,6 S1 0,5 0,5 0,5 0
5 21,5 S1 0,5 0,5 0,5 0
6 17,1 S2 3,5 2,5 1,5 200
7 18,3 S2 3,5 2,5 1,5 200
8 16,8 S2 3,5 2,5 1,5 200
9 17,5 S2 3,5 2,5 1,5 200
10 16,4 S2 3,5 2,5 1,5 200
11 18,4 S3 2,5 3,5 0,5 100
12 19,1 S3 2,5 3,5 0,5 100
13 18,9 S3 2,5 3,5 0,5 100
14 17,8 S3 2,5 3,5 0,5 100
15 17,6 S3 2,5 3,5 0,5 100
16 15,1 S4 4 0 4 400
17 15,5 S4 4 0 4 400
18 15,0 S4 4 0 4 400
19 14,9 S4 4 0 4 400
20 15,8 S4 4 0 4 400
temperature station.id latitude longtitude sea.distance altitude
14,9 : 1 S1:5 0,5:5 0 :5 0,5:10 Min. : 0
15,0 : 1 S2:5 2,5:5 0,5:5 1,5: 5 1st Qu.: 75
15,1 : 1 S3:5 3,5:5 2,5:5 4 : 5 Median :150
15,5 : 1 S4:5 4 :5 3,5:5 Mean :175
15,8 : 1 3rd Qu.:250
16,4 : 1 Max. :400
(Other):14
Warning messages:
1: In model.response(mf, "numeric") :
using type = "numeric" with a factor response will be ignored
2: In Ops.factor(y, z$residuals) : - not meaningful for factors
我在这里和那里读过一些类似的问题,但我仍然无法弄清楚我做错了什么。
我需要temperature
作为我的响应y变量,由独立的 x1,x2 altitude
和sea.distance
变量计算。
任何帮助将不胜感激,只是尝试具体。提前致谢
答案 0 :(得分:1)
R使用.
作为小数点分隔符。您的数据使用,
,R将数据解释为字符,默认情况下是因子变量。使用dec=","
告诉read.table
数据是数字的,,
为小数点分隔符。