任何人都可以详细解释cv和cv2是如何不同的，是什么让cv2比cv更好更快？

Question

我最近开始在python中使用openCV。我遇到过比较cv和cv2的各种帖子，并概述了cv2如何基于numpy并使用数组（cvMat）而不是cv使用了使用Iplimage *的旧openCV绑定（如果我正确的话）我错了。）

但是我真的很想知道基本技术（Iplimage *和cvMat）有何不同以及为什么以后更快更好，以及在cv和cv2中使用它们如何在性能方面有所不同。

感谢。

Answer 1

毫无疑问， - 使用cv2

旧的cv api，包装IplImage和CvMat正在逐步淘汰，并且在下一版本的opencv中将不再可用

较新的cv2 api几乎可以使用numpy数组，因此您可以轻松地将它与scipy，matplotlib等结合使用。