数组间隔的平均值，python中的标准差（Pandas）

Question

我想计算两个相关阵列（下面的列表）的许多连续间隔的平均值和标准偏差，其中前两列分别是（比如说）时间和距离。第三，第四和第五是平均时间（中心），平均距离和偏差标准。 （实际上我手工制作了这个清单）。如何在示例中看到每三个连续间隔的平均值和标准偏差（但一般可以超过4乘4,10乘10等等）。

所以，我有类似的长列表，我想计算（可能用PANDAS，NUMPY和/或SCIPY）做这样的循环并创建平均时间，平均距离和偏差标准的数组。因此能够绘制距离与时间的关系，并绘制时间和距离的平均值及其标准偏差（误差，称为西格玛）

1  1   2  4.6   3.29
2  4   5  25.6  8.17
3  9   8  64.6  13.07
4  16  11 121.6 17.96
5  25  14 196.6 22.86
6  36  17 289.6 27.76
7  49  20 400.6 32.66
8  64
9  81
10 100
11 121
12 144
13 169
14 196
15 225
16 256
17 289
18 324
19 361
20 400
21 441

我使用errorbar绘制了这个，但我的问题是如何为每个间隔执行循环

Answer 1

您可以使用 numpy 执行此操作。 reshape可用于将数据分组为块来计算统计数据：

import numpy as np

// data
time = np.arange(1.0,22.0)
distance = time ** 2

// group data into chunks to get stats
meanTime = np.mean(time.reshape(-1,3),axis=1)
meanDistance = np.mean(distance.reshape(-1,3), axis=1)
std = np.std(distance.reshape(-1,3), axis=1)