Elasticsearch - 索引和搜索邮政地址

Question

我正在使用jdbc-river插件从数据库表创建弹性搜索索引，该插件触及与客户地址表连接的客户表，一对多关系

目前，数据库分别有地址信息分别为street1，street2，street3，city，state，zip

这是我对客户及其地址进行搜索的片段，我正在进行一个布尔查询，该搜索应该在街道字段上进行多重匹配，并匹配其他查询，最小值应匹配3

   "query": {
      "bool": {
         "should": [
            {
               "match": {
                  "FIRST_NAME": {
                     "query": "James"
                  }
               }
            },
            {
               "match": {
                  "LAST_NAME": "Smith"
               }
            },
        {
           "multi_match": {
              "query": "10020 Pacific Mesa",
              "fields": [
                 "STREET1",
                 "STREET2",
                 "STREET3"
              ]
           }
        },
        {
           "match": {
              "CITY": "San Diego"
           }
        },
        {
           "match": {
              "STATE_CODE": "CA"
           }
        },
        {
               "match": {
                  "ZIPCODE": "92121"
               }
            }
         ],
         "minimum_should_match": "3"
      }
   }
}

虽然这有效，但它可以为匹配名字，城市和邮政编码的客户提供高分，因为他们符合最少3场比赛的标准

我的问题是，如何改进此设置？

我的想法/问题是：

1. 这是一个提升的问题，比如街道上的州/邮编吗？
2. 我应该完全忽略状态，因为zip应该关联 无论如何要陈述？
3. 我应该将所有街道字段编入索引，而不是在三个字段上执行多场匹配
4. 匹配是否足够好，或者我应该考虑创建同义词，因为用户输入可能是“112 Second Ave”与“112 2nd Avenue”

老实说，我只是在寻找提供最高质量搜索的建议和指南，我试图寻找示例，但没有找到有关邮政地址索引的相关信息

无论如何，谢谢你的时间