我是统计学的新手，需要对我的论文工作做一些简单的相关性测试，
我正在关注this guilde来计算2个样本结果n1和n2之间的人物相关性。
输入数据：
N1： 2 2 3 5 3 4 4 4 4 4 2 4 4 2 2 4 2 2 2 5 3 2 2 5 5 2 5 5 2 2 2 2 2 2 2 2 4 5 2 5 2
N 2： 2 2 3 5 3 4 4 2 2 2 2 4 4 4 2 3 5 2 2 2 4 4 4 3 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3
我在R中调用的函数：
p = cor.test(n1,n2,method="pearson", conf.level=0.9)
问题是：无论我设置为置信区间conf.level的值是什么，它都计算到相同的值;所以参数conf.level不会影响相关性。
为什么？如何使置信水平影响Pearson相关值？
答案 0 :(得分：1)
你不能！
实际上，从相关系数的定义来看，置信水平只会影响置信区间。在R工具箱的情况下，根据Correlation，“返回置信区间的置信水平。目前仅用于Pearson积矩相关系数，如果至少有4对完整的观测值“
另请参阅：Confidence interval