Pandas，用for循环构建新的数据帧

Question

我有一个非常简单的问题，我无法在熊猫中解决。 我有一个数据帧开始，我希望该数据帧应用一些功能。我想重复多次，并在一个新的更大的数据帧中构建/堆叠操作的结果。我想用for循环做这个。这是一个我无法工作的简化示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))

large_df = df*0

for i in range(1,10):
    df_new = df*i
    large_df= pd.concat(large_df,df_new)

large_df

任何想法??

Answer 1

最先建立所有结果并最终连接一次。如果一次附加一个结果，则每次都必须重新分配结果的内存。

因此，如果您通过循环将some_function与其他参数p一起应用（例如上面的玩具示例中的i），我建议：

pd.concat([df.apply(lambda x: some_function(x, p)) for p in parameters])