我想使用R mlogit包。文档（http://cran.r-project.org/web/packages/mlogit/vignettes/mlogit.pdf）编写得很好，但我还有一个问题。
假设我有一个由三个分类变量组成的数据集：mode，age，cost。 mode有三个级别（mode1，mode2，mode3），其他两个变量有两个级别（age1，age2和{ {1}}，cost1）。
基本上，它采用以下形式：
cost2使用命令R> head(df)
mode age cost
1 mode2 age1 cost2
2 mode1 age1 cost2
3 mode1 age2 cost1
4 mode3 age1 cost1
，我能够将此数据集“转换”为mlogitSample <- mlogit.data(df, choice = "mode", shape = "wide")格式：每行都扩展为三行（对应于三个不同的响应类别），{{ 1}}列转换为mlogit或mode的序列。这非常适合使用TRUE;但是，我认为这也是我获得错误FALSE的原因，因为我有多行不再独立。
因为我知道可以将多项logit方法应用到我的案例中，所以我想知道如何使用这个包。为了类似的目的，包mlogit的函数Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[8,8] = 0工作正常，但它不适合我想到的模型：我想适合模型$ \ log（\ pi_j（x） ））= \ alpha_j + \ beta \ cdot x $，每个模式类别$ j $的截距$ \ alpha_j $和常量系数向量$ \ beta $）。