Question

使用强力算法进行2D模式匹配的最差时间复杂度是什么？

如果haystack-size = n needle-size = m（两者都是正方形），我觉得它是O（m ^ 2 * n ^ 2）。

我到达那里的方式是在m = 2和n = 4时使用一个简单的案例场景。如果我们在行中水平移动（匹配haystack中的mxm字符），我们进行m ^ 2字符串比较（n - 1）次。我们垂直重复（n-1）次。因此，time = m ^ 2（n-1）x（n-1）= m ^ 2 * n ^ 2-2 * m ^ 2 * n + m * 2 = O（m ^ 2 * n ^ 2）。

这种分析是否正确？是O（m ^ 2 * n ^ 2）还是O（m ^ 2 * n ^ 2 - 2 * m ^ 2 * n + m * 2）？

编辑：我只是比较两个字符串矩阵或类似两位矩阵。例如：

haystack = [["a", "b", "c", "d"],
            ["e", "f", "g", "h"],
            ["i", "j", "k", "l"],
            ["m", "n", "o", "p"]]
needle = [["j", "k"],
          ["n", "o"]]

Answer 1

为了匹配2个2D数组，找到所有子数组，我认为它是m * n * o * p（如果第一个数组是m * n，第二个数字是o * p），以确定是否有任何单个字符火柴。然后我会说你需要将它乘以较大数组的维数，因为这会给你可能的子数组。但毫无疑问，除了蛮力方法之外，这种做法更为明智，它以最小的匹配子阵列开始，并且可能使用动态编程智能地扩展它。我会研究子串匹配算法，因为这是类似的但是在2维中。

二维模式匹配的最差时间复杂度

1 个答案: