Question

我想在numpy数组中转换此列表：

var=[array([ 33.85967782]), array([ 34.07298272]), array([ 35.06835424])]

结果应如下：

[[ 33.85967782]
 [ 34.07298272]
 [ 35.06835424]]

但是，如果我输入var = np.array(var)，结果如下：

[array([ 33.85967782]) array([ 34.07298272]) array([ 35.06835424])]

我有numpy库：import numpy as np

Answer 1

np.vstack是执行此操作的规范方法：

>>> var=[np.array([ 33.85967782]), np.array([ 34.07298272]), np.array([ 35.06835424])]

>>> np.vstack(var)
array([[ 33.85967782],
       [ 34.07298272],
       [ 35.06835424]])

如果你想要一个形状(n,1)的数组，但你有多个元素的数组，你可以执行以下操作：

>>> var=[np.array([ 33.85967782]), np.array([ 35.06835424, 39.21316439])]
>>> np.concatenate(var).reshape(-1,1)
array([[ 33.85967782],
       [ 35.06835424],
       [ 39.21316439]])

Answer 2

我不知道为什么你的方法不起作用，但这对我有用：

>>> import numpy as np
>>> from numpy import array
>>> var=[array([ 33.85967782]), array([ 34.07298272]), array([ 35.06835424])]
>>> np.array(var)
array([[ 33.85967782],
       [ 34.07298272],
       [ 35.06835424]])

这也很有用（新口译员）：

>>> import numpy as np
>>> var = [np.array([ 33.85967782]), np.array([ 34.07298272]), np.array([ 35.06835424])]
>>> np.array(var)
array([[ 33.85967782],
       [ 34.07298272],
       [ 35.06835424]])

从列表转换为python中的numpy数组问题

2 个答案: