选择图像中的最大对象

Question

我试图找到图像中最大的对象，并删除图像中小于它的任何其他对象。

这就是我所拥有的，但我无法让它发挥作用。

 l=bwlabel(BW);

 %the area of all objects in the image is calculated
 stat = regionprops(l,'Area','PixelIdxList');
 [maxValue,index] = max([stat.Area]);

  %remove any connected areas smaller than the biggest object
  BW2=bwareaopen(BW,[maxValue,index],8);
  subplot(5, 5, 4);
  imshow(BW2, []);

我正在处理数字乳房X线照片，例如these。我试图从乳房区域以外的图像中删除所有对象。

Answer 1

使用bwconncomp代替，因为它会在单独的单元格中返回区域的坐标索引，其中每个单元格的大小都很容易辨别：

>> BW = [1 0 0; 0 0 0; 0 1 1]; % two regions
>> CC = bwconncomp(BW)
CC = 
    Connectivity: 8
       ImageSize: [3 3]
      NumObjects: 2
    PixelIdxList: {[1]  [2x1 double]}

PixelIdxList字段是一个单元格数组，其中包含每个区域的坐标索引。每个数组的长度是每个区域的大小：

>> numPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList)
numPixels =
     1     2
>> [biggestSize,idx] = max(numPixels)
biggestSize =
     2
idx =
     2

然后您可以使用此组件轻松制作新图像：

BW2 = false(size(BW));
BW2(CC.PixelIdxList{idx}) = true;

---

编辑：根据评论，使用＆＃39; BoundingBox＆＃39;可以使用regionprops来解决需要裁剪输出图像以使区域到达边缘的问题。选项：

s  = regionprops(BW2, 'BoundingBox');

为您提供了一个矩形s.BoundingBox，可用于BW3 = imcrop(BW2,s.BoundingBox);裁剪。

Answer 2

如果您想继续使用bwlabel方法，可以使用此方法 -

<强>代码

BW = im2bw(imread('coins.png')); %%// Coins photo from MATLAB Library

[L, num] = bwlabel(BW, 8);
count_pixels_per_obj = sum(bsxfun(@eq,L(:),1:num));
[~,ind] = max(count_pixels_per_obj);
biggest_blob = (L==ind);

%%// Display the images
figure,
subplot(211),imshow(BW)
subplot(212),imshow(biggest_blob)

<强>输出