Question

我在使用EmguCV从图像中提取blob时遇到了一些问题。我在网上看到的所有内容都使用Contours对象，但我想这是从EmguCV3.0中删除的？每次我尝试使用它时都会出现异常。我没有找到许多未过时的最新/相关SO主题。

基本上，我有一张叶子的照片。背景可能是白色，绿色，黑色等。我想基本上删除背景，以便我可以在叶子上执行操作而不会干扰背景。我只是不确定我在哪里出错：

        Image<Bgr, Byte> Original = Core.CurrentLeaf.GetImageBGR;
        Image<Gray, Byte> imgBinary = Original.Convert<Gray, Byte>();
        imgBinary.PyrDown().PyrUp(); // Smoothen a little bit
        imgBinary = imgBinary.ThresholdBinaryInv(new Gray(100), new Gray(255)); // Apply inverse suppression

        // Now, copy pixels from original image that are black in the mask, to a new Mat.  Then scan?
        Image<Gray, Byte> imgMask;
        imgMask = imgBinary.Copy(imgBinary);
        CvInvoke.cvCopy(Original, imgMask, imgBinary);

        VectorOfVectorOfPoint contoursDetected = new VectorOfVectorOfPoint();
        CvInvoke.FindContours(imgBinary, contoursDetected, null, Emgu.CV.CvEnum.RetrType.List, Emgu.CV.CvEnum.ChainApproxMethod.ChainApproxSimple);

        var contoursArray = new List<VectorOfPoint>();
        int count = contoursDetected.Size;
        for (int i = 0; i < count; i++)
        {
            using (VectorOfPoint currContour = contoursDetected[i])
            {
                contoursArray.Add(currContour);
            }
        }

有了这个，我得到一个带有一点白线的黑色图像。我来回绞尽脑汁，无法想出一些东西。任何指针都会非常感激！

Answer 1

我认为您需要在每个轮廓上找到使用ContourArea的最大区域。
找到最大的轮廓后，你需要填充它（因为轮廓只是blob的底线而不是其中的所有像素）使用FillPoly并创建一个掩码，作为叶子像素值为1和一切别的用0。
最后使用蒙版从原始图像中提取叶子像素

我对c＃的熟练程度不是很高，所以我用opencv在python中附加一个代码来给你一些帮助。

结果图片：

希望这会有用。

import cv2
import numpy as np

# Read image

Irgb = cv2.imread('leaf.jpg')
R,G,B = cv2.split(Irgb)

# Do some denosiong on the red chnnale (The red channel gave better result than the gray because it is has more contrast
Rfilter = cv2.bilateralFilter(R,25,25,10)

# Threshold image
ret, Ithres = cv2.threshold(Rfilter,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

# Find the largest contour and extract it
im, contours, hierarchy = cv2.findContours(Ithres,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE )

maxContour = 0
for contour in contours:
    contourSize = cv2.contourArea(contour)
    if contourSize > maxContour:
        maxContour = contourSize
        maxContourData = contour

# Create a mask from the largest contour
mask = np.zeros_like(Ithres)
cv2.fillPoly(mask,[maxContourData],1)

# Use mask to crop data from original image
finalImage = np.zeros_like(Irgb)
finalImage[:,:,0] = np.multiply(R,mask)
finalImage[:,:,1] = np.multiply(G,mask)
finalImage[:,:,2] = np.multiply(B,mask)
cv2.imshow('final',finalImage)

Answer 2

我建议你看看Otsu阈值。它为您提供了一个阈值，您可以使用该阈值将图像分为两类（背景和前景）。使用OpenCV的阈值方法，您可以在必要时创建一个掩码。

寻找图像中的最大斑点

2 个答案: