现在我正在阅读算法介绍,Quicksort章节。它说尾递归可用于优化。
QUICKSORT'(A, p, r)
while p < r
do ▸ Partition and sort left subarray.
q ← PARTITION(A, p, r)
QUICKSORT'(A, p, q - 1)
p ← q + 1
但如果每次迭代时枢轴数为[1,n-1] [n],则上述代码的堆栈深度将为O(n)。
QUICKSORT (A, p, r )
while p < r
do Partition and sort the small subarray Þrst
q ← PARTITION(A, p, r )
if q − p < r − q
then QUICKSORT (A, p, q − 1)
p ← q + 1
else QUICKSORT (A, q + 1, r )
r ← q − 1
我在上面的代码中理解的是,它将首先处理长度较小的子阵列。但为什么它可以减少到O(lgn)?如果每次旋转仍然是[1,n-1] [n],我认为它保持O(n)堆栈深度。
答案 0 :(得分:0)
想想二叉树。任何二叉树。
现在在每个节点上,您选择使用较少的节点遍历子树,直到找到一个叶子。
您遵循的路径长度是多少? O(log n)?是
这里也一样。