动态主题模型有没有高效的python库，最好是扩展Gensim？

Question

我尝试使用主题模型对twitter流数据进行建模。 Gensim是一款易于使用的解决方案，其简洁性令人印象深刻。它有一个真正的LSI在线实现，但不适用于LDA。对于像twitter这样不断变化的内容流，动态主题模型是理想的选择。有没有办法，甚至是黑客 - 一种实施甚至是一种策略，我可以利用这种方式将Gensim用于此目的？

是否有任何其他python实现派生（最好）来自Gensim或独立？我更喜欢python，因为我想尽快开始，但如果有一些最佳解决方案，请提及它。

感谢。

Answer 1

Gensim（http://radimrehurek.com/gensim/models/dtmmodel.html）有一个原始的python包装器。 C ++代码。

Answer 2

Gensim中的DTM包装器正在运行，但目前没有任何文档特别完整。在Gensim方面，最有用的是the DTM example埋藏在docs/notebooks中。这显示了所有输入变量需要的样子。有几点需要注意：

• DTM模型已移至gensim.models.wrappers.dtmmodel
必须设置
• initialize_lda=True因为a bug in the DTM code（这将是以后的默认设置 - PR #676）

您还需要一个有效的DTM编译版本（您提供该可执行文件的路径）。您可以尝试使用the appropriate executable from a github repo，但如果这不起作用，您可能需要通过运行包含的makefile来编译original code。

Answer 3

与David Blei和John Lafferty谈到了这一点，现在答案是否定的，没有。

Sean Gerrish的DTM implementation使用记录在案的内存泄漏，但在可管理的集合上工作。