Question

来自文档：

im.histogram（）=＆gt;列表

返回图像的直方图。直方图作为列表返回像素计数，一个用于源图像中的每个像素值。如果图像有多个波段，所有波段的直方图都是连接（例如，“RGB”图像的直方图包含 768个值）。

据我所知，红色有256个值，绿色有256个，蓝色有256个（256 * 3 = 768）。

for i, value in enumerate(im.histogram()):
    print i, value

产地：

0 329
1 145
... (skipping some)
256 460
... (skipping some)
767 3953

我的问题是：这是否意味着有：
329像素，其值为R = 0, G = 0, B = 0和
145像素，其值为R = 1, G = 0, B = 0和
460像素，其值为R = 256, G = 1, B = 0和
3953像素的值为R = 256, G = 256, B = 256等？

我应该如何读取输出？

Answer 1

我还没有通过测试，但是从文档中可以看出，直方图似乎表明直方图仅适用于每个频道（例如红色，绿色，蓝色）单独。

如果图像有多个波段，则所有波段的直方图都是连接（例如，“RGB”图像的直方图包含 768个值）。

所以，不，你给出的例子并不是真的。 768值仅为256 * 3，这是可能的红色值的数量，加上可能的绿色值的数量，加上可能的蓝色值的数量。它不代表红色，绿色和蓝色的所有可能组合，而不是256 ^ 3 == 16777216。

从我所看到的，你的示例直方图值的解释应该是：

329  pixels with value of R = 0, G = ?, B = ? and
145  pixels with value of R = 1, G = ?, B = ? and
...
460  pixels with value of R = ?, G = 1, B = ? and
...
3953 pixels with value of R = ?, G = ?, B = 256

Answer 2

不，你不知道有多少像素（例如）R = 0，G = 0，B = 0。这需要一个类似1600万条目的直方图。

你只知道有多少人有R = 0，有多少人有G = 0，有多少人有B = 0，他们是独立的。

R = 0像素完全有可能有很多不同数量的G和B.

Answer 3

如果模式是RGB打开图像，则768表示红色灰色列表[0-255像素数字] +绿色灰色列表[0-255像素数字] +蓝色灰色列表[0-255 pix numbs]

im是RGB的Image对象

在[59]中：x = reduce（lambda x，y：x + y，im.histogram（））

在[60]中：x 出[60]：47191725

在[61]中：im.size 出[61] :( 4731,3325）

在[62]：4731 * 3325 出[62]：15730575

在[63]：4731 * 3325 * 3 出[63]：47191725

在[64]中：

或其他方式：

r，g，b = im.split（）

len（r.histogram（））= 256

len（g.histogram（））= 256

len（b.histogram（））= 256

了解Pillow中的直方图（）

3 个答案: