我正在学习HOG，我从here了解到了。带有示例的详细解释页面。我不了解这个概念是如何工作的
一个16×16块具有4个直方图，这些直方图可以串联形成一个36 x 1个元素向量，可以将其标准化为3×1向量 已标准化。
这个 36 * 1 是如何产生的以及我们如何计算的？始终需要9 bin向量是强制性的吗？它是HOG的固定大小吗？
来了吗？
答案 0 :(得分：2)
我们总是需要9 bin向量吗？
不一定。 Dalal和Triggs在their original HOG paper中指出，使用多达9个垃圾箱时，其应用（人类行人检测）的准确性提高了，此后准确性没有进一步提高，这就是为什么通常使用9种。
这36 * 1是如何产生的以及我们如何计算的？
正如评论中已经指出的那样：
您每个直方图有 9个垃圾箱（每个垃圾箱都是特征向量中的标量值）。在您的示例中，直方图是使用 8 x 8 块计算的，这意味着在 16 x 16 块中，您将能够计算 4个直方图 。每个直方图都会产生 9 x 1 特征向量，因此：
4 （直方图）* 9 （bin）= 36 x 1 特征向量。
基本上，您只是将结果串联到一个向量中。