list.sort()对列表进行排序并保存已排序的列表，而sorted(list)返回列表的已排序副本，而不更改原始列表。
list.sort()之后检索列表的原始位置吗？答案 0 :(得分：239)
sorted()会返回新排序列表，原始列表不受影响。 list.sort()对列表就地进行排序，改变列表索引，然后返回None（与所有就地操作一样）。
sorted()适用于任何可迭代的，而不仅仅是列表。字符串，元组，字典（你将获得密钥），生成器等，返回包含所有元素的列表，已排序。
当您想要改变列表时，请使用list.sort()，sorted()当您想要新的已排序对象时。如果要对可迭代的内容进行排序，请使用sorted()，而不是列表尚未。
对于列表，list.sort()比sorted()快，因为它不必创建副本。对于任何其他可迭代的，您别无选择。
不，您无法检索原始位置。拨打list.sort()后，原始订单就消失了。
答案 1 :(得分：31)
sorted(list)与list.sort()之间的区别是什么？
list.sort将列表原位变更＆amp;返回None sorted采用任何可迭代的＆amp;返回一个新列表，已排序。 sorted等同于这个Python实现，但是CPython内置函数应该以更快的速度运行，因为它是用C语言编写的：
def sorted(iterable, key=None):
new_list = list(iterable) # make a new list
new_list.sort(key=key) # sort it
return new_list # return it
何时使用哪个？
list.sort
（因此，您将能够在内存中就地重复使用列表。）以及何时
您是该列表的唯一所有者（如果该列表由其他代码共享
并且你改变它，你可以引入使用该列表的错误。）sorted
希望创建一个只有您当地代码拥有的新列表。可以在list.sort（）之后检索列表的原始位置吗？
否 - 除非您自己制作副本，否则该信息会丢失，因为排序是就地完成的。
＆＃34;哪个更快？还有多快？＆＃34;
为了说明创建新列表的代价，请使用timeit模块，这是我们的设置：
import timeit
setup = """
import random
lists = [list(range(10000)) for _ in range(1000)] # list of lists
for l in lists:
random.shuffle(l) # shuffle each list
shuffled_iter = iter(lists) # wrap as iterator so next() yields one at a time
"""
以下是我们在随机排列的10000个整数列表中的结果，正如我们在此处看到的那样，我们已经证明an older list creation expense myth：
Python 2.7
>>> timeit.repeat("next(shuffled_iter).sort()", setup=setup, number = 1000)
[3.75168503401801, 3.7473005310166627, 3.753129180986434]
>>> timeit.repeat("sorted(next(shuffled_iter))", setup=setup, number = 1000)
[3.702025591977872, 3.709248117986135, 3.71071034099441]
Python 3
>>> timeit.repeat("next(shuffled_iter).sort()", setup=setup, number = 1000)
[2.797430992126465, 2.796825885772705, 2.7744789123535156]
>>> timeit.repeat("sorted(next(shuffled_iter))", setup=setup, number = 1000)
[2.675589084625244, 2.8019039630889893, 2.849375009536743]
经过一些反馈后，我决定采用不同的特性进行另一项测试。在这里，我为每次迭代提供1000次长度为100,000的随机排序列表。
import timeit
setup = """
import random
random.seed(0)
lst = list(range(100000))
random.shuffle(lst)
"""
我从Martijn提到的复制中解释了这种更大的差异，但它并没有支配到这里较旧的更受欢迎的答案所述的点，这里时间的增加只有10％左右
>>> timeit.repeat("lst[:].sort()", setup=setup, number = 10000)
[572.919036605, 573.1384446719999, 568.5923951]
>>> timeit.repeat("sorted(lst[:])", setup=setup, number = 10000)
[647.0584738299999, 653.4040515829997, 657.9457361929999]
我还在一个小得多的类别上运行了上述内容，并发现新的sorted副本版本在1000种长度上仍然需要大约2％的运行时间。
Poke也运行了他自己的代码，这里是代码：
setup = '''
import random
random.seed(12122353453462456)
lst = list(range({length}))
random.shuffle(lst)
lists = [lst[:] for _ in range({repeats})]
it = iter(lists)
'''
t1 = 'l = next(it); l.sort()'
t2 = 'l = next(it); sorted(l)'
length = 10 ** 7
repeats = 10 ** 2
print(length, repeats)
for t in t1, t2:
print(t)
print(timeit(t, setup=setup.format(length=length, repeats=repeats), number=repeats))
他找到1000000长度排序，（运行100次）类似的结果，但只有大约5％的时间增加，这是输出：
10000000 100
l = next(it); l.sort()
610.5015971539542
l = next(it); sorted(l)
646.7786222379655
使用sorted进行排序的大型列表可能会主导差异，但排序本身在操作中占主导地位，围绕这些差异组织代码将是过早优化。当我需要一个新的数据排序列表时，我会使用sorted，当我需要就地排序列表时，我会使用list.sort，并确定我的用法。
答案 2 :(得分：9)
主要区别在于sorted(some_list)会返回新list ：
a = [3, 2, 1]
print sorted(a) # new list
print a # is not modified
和some_list.sort()，对列表进行排序 ：
a = [3, 2, 1]
print a.sort() # in place
print a # it's modified
注意，由于a.sort()没有返回任何内容，print a.sort()将打印None。
可以在list.sort（）之后检索列表原始位置吗？
不，因为它会修改原始列表。
答案 3 :(得分：0)
.sort（）函数将新列表的值直接存储在list变量中;所以对你的第三个问题的回答是否定的。 此外，如果您使用sorted（list）执行此操作，则可以使用它，因为它不存储在list变量中。有时候.sort（）方法也可以作为函数，或者说它需要参数。
您必须明确地将sorted（list）的值存储在变量中。
对于短数据处理，速度也没有区别;但对于长名单;你应该直接使用.sort（）方法来快速工作;但你又将面临不可逆转的行动。
答案 4 :(得分：0)
下面是一些简单的示例，以了解操作上的区别：
在此处查看数字列表：
nums = [1, 9, -3, 4, 8, 5, 7, 14]
在此列表上调用sorted时，sorted将对该列表进行复制。 （意味着您的原始列表将保持不变。）
让我们看看。
sorted(nums)
返回
[-3, 1, 4, 5, 7, 8, 9, 14]
再次查看nums
nums
我们看到原始列表（未更改且未排序）。 sorted并未更改原始列表
[1, 2, -3, 4, 8, 5, 7, 14]
采用相同的nums列表并在其上应用sort函数，将更改实际列表。
让我们看看。
从我们的nums列表开始，以确保内容仍然相同。
nums
[-3, 1, 4, 5, 7, 8, 9, 14]
nums.sort()
现在原始的nums列表已更改，查看nums，我们看到原始列表已更改并进行了排序。
nums
[-3, 1, 2, 4, 5, 7, 8, 14]
答案 5 :(得分：0)
注意：sort（）和sorted（）之间最简单的区别是：sort（） 不会返回任何值，sorted（）返回一个可迭代的列表。
sort（）不返回任何值。
sort（）方法仅按给定列表的元素以特定顺序排序-升序或降序，而不返回任何值。
sort（）方法的语法为：
list.sort(key=..., reverse=...)
或者，您也可以使用Python的内置函数sorted（） 出于相同的目的。排序函数返回排序列表
list=sorted(list, key=..., reverse=...)