如何找到丢失的号码?
给定:两个数组作为输入,找到第一个数组中存在但第二个数组中缺少的数字。
public class Array2
{
public void missingnos(int a[],int b[])
{
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
for(int j=i+1;j<a.length;j++)
{
if(a[i]>a[j])
{
int c=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=c;
}
}
System.out.print(a[i]);
}
for(int i=0;i<b.length;i++)
{
for(int j=i+1;j<b.length;j++)
{
if(b[i]>b[j])
{
int c=b[i];
b[i]=b[j];
b[j]=c;
}
}
System.out.print(b[i]);
}
int d[]=new int[a.length];
d=b;
int missing=0;
for(int i=0;i<b.length;i++)
{
if(a[i]!=d[i])
{
missing=a[i];
break;
}
}
System.out.println();
System.out.print(missing);
}
public static void main(String[] args) {
Array2 a2= new Array2();
int a[]={1,4,3,5,6};
int b[]={4,1,5,3};
a2.missingnos(a,b);
}
}
测试用例:当我删除6&amp; 3从数组“a”和“b”分别我得到答案3是正确的,但当我不删除我得到答案为0.
为什么会这样?
答案 0 :(得分:4)
这是在O(1)辅助空间和O(n)时间内解决此问题的一种方法。解决方案受以下限制: 1)arr2只有一个元素缺少arr1 2)arr2.length = arr1.length-1或arr2将缺少的元素替换为0.
解决方案:只需取两个数组中所有元素的xor即可。结果整数就是答案
代码:
public static void findMissing(){
// TODO Auto-generated method stub
int[] arr1={3,7,2,90,34};
int[] arr2={2,7,34,3};
int xor=0;
for(int i=0;i<arr1.length;i++){
xor^=arr1[i];
}
for(int i=0;i<arr2.length;i++){
xor^=arr2[i];
}
System.out.println("missing number: "+xor);
}
为什么会这样?说arr1 = {1,2,3,4} 和arr2 = {1,2,4}。取所有元素的xor =&gt;
1 ^ 2 ^ 3 ^ 4 ^ 1 ^ 2 ^ 4
=(1 ^ 1)^(2 ^ 2)^(4 ^ 4)^ 3
= 0 ^ 0 ^ 0 ^ 3
= 3
RP-提出的另一种解决方案也非常好,并且在相同的空间和时间复杂度下解决了这个问题,但在计算总和时有可能出现溢出。
答案 1 :(得分:1)
您的主要问题是您尝试以过于复杂的方式执行此操作,并在单个方法中执行所有操作。对数组进行排序不是必需的,并且在您执行此操作时效率非常低,并且不会使用为您执行此操作的Arrays.sort()
方法。
尝试将问题分解为简单的任务:
boolean isPresent(int number, int[] array)
)。
public class Arrays2 {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {1, 4, 3, 5, 6};
int[] b = {4, 1, 5, 3};
findMissingNumber(a, b);
}
private static void findMissingNumber(int[] a, int[] b) {
for (int n : a) {
if (!isPresent(n, b)) {
System.out.println("missing number: " + n);
break;
}
}
}
private static boolean isPresent(int n, int[] b) {
for (int i : b) {
if (n == i) {
return true;
}
}
return false;
}
}
答案 2 :(得分:1)
当您有不同大小的数组时,只要一个数组到达其最大位置,您就需要停止。这里你的答案是0,因为b数组只有4个元素。
正确的代码是:
int d[]=new int[a.length];
d=b;
int missing=0;
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
if(i>=b.length || a[i]!=d[i])
{
missing=a[i];
break;
}
}
System.out.println();
System.out.print(missing);
答案 3 :(得分:1)
将此视为高效算法的问题。在数组上使用嵌套循环将为您提供O(n ^ 2)时间复杂度,这是不可取的。
但是如果你使用类似HashSet的东西,你的时间复杂度将是O(m + n),其中m是第一个数组的长度,n是第二个数组的长度。
如下所示
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
public class MissingNumbers {
public static Integer[] missingNumbers(Integer[] firstArray,Integer[] secondArray) {
ArrayList<Integer> alDups = new ArrayList<Integer>();
int dupCount = 0;
HashSet<Integer> setOfSecondArr = new HashSet<Integer>();
// Add second array into hash set of integers
for (int i : secondArray) {
setOfSecondArr.add(i);
}
// Now add the first array, if it gets successfully added to the set
// it means second array did not have the number
for (int i : firstArray) {
if (setOfSecondArr.add(i)) {
alDups.add(i);
dupCount++;
}
}
return alDups.toArray(new Integer[dupCount]);
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
for (int i : missingNumbers(new Integer[] { 1, 2, 3, 5, 6 },
new Integer[] { 1, 2, 4 })) {
System.out.println(i);
}
}
}
答案 4 :(得分:1)
我知道这是一个老问题,但可能对某人有所帮助。我们并不需要比较第一个和第二个数组中的每个元素。
从每个数组中取出总和(以避免溢出),并将一个数组的总和减去其他数组的总和。结果是缺少数字。
答案 5 :(得分:1)
尝试一下:
static void Main(string[] args)
{
int[] a = {1, 4, 3, 5, 6};
int[] b = {4, 1, 5, 3};
for (int i = 0; i < a.Length; i++)
{
if(!b.Contains(a[i]))
{
Console.WriteLine("missing number: " +a[i]);
}
}
Console.ReadKey();
}
答案 6 :(得分:0)
for(int i=0;i<b.length;i++)
{
if(a[i]!=d[i])
{
missing=a[i];
break;
}
}
应更改为
for(int i=0;i<min(a.Length,b.length);i++)
因为当两个数组的大小不同时你没有处理大小写。
另外
int d [] = new int [a.length]; d = B;
如果length(b)>length(a)
怎么办?
你有很多错误,首先尝试在笔和纸上工作,然后转换成代码。
答案 7 :(得分:0)
你的逻辑很复杂。当你可以在第一个for循环本身进行比较时,为什么要使用for循环的第二个组合。你只需要显示第一个数组中右边第二个数组中不存在的数字
答案 8 :(得分:0)
public class FindMissingNumbers {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int i,j,size1,size2;
boolean flag=false;
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("Enter 1st array lenght");
size1=sc.nextInt();//input array size
int[] a=new int[size1];
System.out.println("Enter "+size1+" Values of 1st array");
for(i=0;i<size1;i++){
a[i]=sc.nextInt();//read first array list
}
System.out.println("Enter 2st array lenght");
size2=sc.nextInt();//input array size
int b[]=new int[size2];
System.out.println("Enter Values of 2st array");
for(i=0;i<size2;i++){
b[i]=sc.nextInt();//read second array list
}
System.out.println("Numbers which are not present in 1nd array");
for(i=0;i<size2;i++)
{
flag=false;
for(j=0;j<size1;j++)
{
if(a[j]==b[i])
{
break;
}
else if(a[j]!=b[j] && j==size1-1){
flag=true;
}
}
if(flag==true){
System.out.println(b[i]);
flag=false;
}
}
}
}
答案 9 :(得分:0)
ld: framework not found CocoaLumberjack
clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
答案 10 :(得分:0)
sum(第一个数组元素)-sum(第二个数组元素) 时间复杂度:o(n)+ o(n-1)