Question

我有一个测量其他功能持续时间并将其保存在特定文件中的功能：

def timeandsave(n, function, some_list, index=0):
    start=0
    gen(n, some_list)
    start = time.time()
    function(some_list)
    end = time.time() - start
    print 'Time: ' + str(end)
    plik = open('Sort' + str(n) + '_ind' + str(index) + '_result.txt', 'a')
    plik.write(str(end) + '\n')
    plik.close()
    return end

现在我正在使用例如：

timeandsave(10000, quick_sort_r, list, 1)

答案是对的：

Time: 0.166000127792

但是当我想在循环中使用它几次时，它会打印并保存一些结果：

Input:
for i in range(0, 5):
    timeandsave(10000, quick_sort_r, list, 1)

Output:
Time: 0.173000097275
Time: 0.375999927521
Time: 0.577000141144
Time: 0.772000074387
Time: 0.962000131607

有什么建议吗？

Answer 1

首先看一下这个链接：http://docs.python.org/2/library/timeit.html

现在为您的代码：
在主程序中，您将列表作为参数传递，这被分配给some_list，它是参数的一部分。现在，如果你修改some_list;偶数列表将被修改。
最有可能当你使用gen（）时，你正在修改some_list的大小，反过来修改＆＃39; list＆＃39;本身。
当您将列表传递给some_copy时，请先执行深层复制或使用元组而不是列表。（推荐后者）。

选项1：

def timeandsave(n, function, some_list, index=0):
  start=0
  my_list = copy.deepcopy(some_list)
  gen(n, my_list)
  #etc logic
  return end

选项2：

def timeandsave(n, function, some_tuple, index=0):
  start=0
  #etc logic

Answer 2

timeandsave 会返回执行该功能所需的时间，因此您可以使用它来查找平均值：

def runTrials(trials, n, func, list):
    total= 0.0
    for _ in range(trials):
        total+= timeandsave(n, func, list, 1)
    average= total/ trials
    file= open('AVERAGES.txt', 'a')
    file.write('Trials: '+str(trials)+ ', average: '+ str(average))

如果您使用的是python 2，将 range（）替换为 xrange（），则会减少内存使用量。另请参阅python的 timeit 模块。

用Python测量时间

2 个答案:

选项1：

选项2：