我想从中得到:
keys = [1,2,3]
到此:
{1: None, 2: None, 3: None}
有没有pythonic方式吗?
这是一种丑陋的方式:
>>> keys = [1,2,3]
>>> dict([(1,2)])
{1: 2}
>>> dict(zip(keys, [None]*len(keys)))
{1: None, 2: None, 3: None}
答案 0 :(得分:320)
dict.fromkeys([1, 2, 3, 4])
这实际上是一个classmethod,所以它也适用于dict-subclasses(如collections.defaultdict
)。可选的第二个参数指定用于键的值(默认为None
。)
答案 1 :(得分:214)
没有人愿意提供一个字典理解解决方案?
>>> keys = [1,2,3,5,6,7]
>>> {key: None for key in keys}
{1: None, 2: None, 3: None, 5: None, 6: None, 7: None}
答案 2 :(得分:53)
dict.fromkeys(keys, None)
答案 3 :(得分:7)
d = {}
for i in keys:
d[i] = None
答案 4 :(得分:1)
在许多工作流程中,您想要为任意键附加默认值/初始值,您不需要 提前单独散列每个键。您可以使用collections.defaultdict
。例如:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: None)
print(d[1]) # None
print(d[2]) # None
print(d[3]) # None
这效率更高,它省去了在实例化时散列所有键的麻烦。此外,defaultdict
是dict
的子类,因此通常无需转换回常规字典。
对于需要要求控制许可键的工作流程,您可以根据接受的答案使用dict.fromkeys
:
d = dict.fromkeys([1, 2, 3, 4])
答案 5 :(得分:-1)
default_keys = [1, "name"]
要获取以None为值的字典:
dict.fromkeys(default_keys)
输出:
{1: None, 'name': None}
要获取具有默认值的字典:
dict.fromkeys(default_keys, [])
输出:
{1: [], 'name': []}