来自dict的Pandas Dataframe具有空列表值

Question

我试图在带有两个键的字典中读取，第一个带有字符串值，第二个带有字符串值列表。包含列表的值可以（通常是）为空。例如：

{'number': '50', 'box': []}

但是，当我尝试使用DataFrame.from_dict时，它会给我一个空的DataFrame。我注意到，如果'box'列表有多个元素，DataFrame.from_dict将为我提供一个包含多行的DataFrame，每个值对应一个框列表中的每个值。这似乎是一种交叉产品行为。有没有办法让我抑制这种行为，以便我可以从上面的例子中生成一行DataFrame，其中“number”列的值为“50”，列“box”的值为[]？< / p>

我通过Anaconda 2.3.0（64位Windows）使用Pandas 0.16.2和Python 2.7.10。

Answer 1

如果要使用单行创建DataFrame，可以提供包含单个字典的列表：

df = pd.DataFrame([{'number': '50', 'box': []}])

from_dict函数需要一个dict-of-lists，其中键表示列，每个值都是一个列表（因为DataFrame通常有多行），表示每行的值。以下使用from_dict生成等效结果：

df = pd.DataFrame.from_dict({'number': ['50'], 'box': [[]]})

Answer 2

The documentation page并未显示此方法的许多选项。您可以传递nvarchar：

而不是空列表

[np.NaN]

将返回一行数据帧。