在python中是否可以使用上面的代码而不引发异常?
def myfunc():
pass
# TypeError myfunc() takes no arguments (1 given)
myfunc('param')
通常在php中,在某些情况下我会启动一个没有参数的函数,然后检索函数内的参数。
在实践中,我不想在myfunc中声明参数,然后将一些参数传递给它。我找到的唯一解决方案是myfunc(*arg)
。还有其他方法吗?
答案 0 :(得分:16)
有两种方法可以在
中传递args按职位
>>> def myfunc(*args):
... print "args", args
...
>>> myfunc("param")
args ('param',)
按关键字
>>> def myfunc(**kw):
... print "kw", kw
...
>>> myfunc(param="param")
kw {'param': 'param'}
您可以使用两者的组合
>>> def myfunc(*args, **kw):
... print "args", args
... print "kw", kw
...
>>> myfunc("param")
args ('param',)
kw {}
>>>
>>> myfunc(param="param")
args ()
kw {'param': 'param'}
>>>
>>> myfunc("param", anotherparam="anotherparam")
args ('param',)
kw {'anotherparam': 'anotherparam'}
答案 1 :(得分:13)
>>> def myFunc(*args, **kwargs):
... # This function accepts arbitary arguments:
... # Keywords arguments are available in the kwargs dict;
... # Regular arguments are in the args tuple.
... # (This behaviour is dictated by the stars, not by
... # the name of the formal parameters.)
... print args, kwargs
...
>>> myFunc()
() {}
>>> myFunc(2)
(2,) {}
>>> myFunc(2,5)
(2, 5) {}
>>> myFunc(b = 3)
() {'b': 3}
>>> import dis
>>> dis.dis(myFunc)
1 0 LOAD_FAST 0 (args)
3 PRINT_ITEM
4 LOAD_FAST 1 (kwargs)
7 PRINT_ITEM
8 PRINT_NEWLINE
9 LOAD_CONST 0 (None)
12 RETURN_VALUE
实际回答这个问题:不,我不相信还有其他方法。
主要原因很简单: C python是基于堆栈的。不需要参数的函数不会在堆栈上为它分配空间((参见注释)myFunc
,而是将它们放在位置0和1)。
另外一点是,如何以其他方式访问参数?
答案 2 :(得分:7)
当然可以!
您可以像这样定义变长参数列表:
def foo(*args):
print len(args)
args是你的参数的元组,所以调用:
foo(1,2)
为你提供函数内的元组(1,2)。
答案 3 :(得分:1)
这是我写的一个函数装饰器,以及一个用法示例:
def IgnoreExtraArguments(f):
import types
c = f.func_code
if c.co_flags & 0x04 or c.co_flags&0x08:
raise ValueError('function already accepts optional arguments')
newc = types.CodeType(c.co_argcount,
c.co_nlocals,
c.co_stacksize,
c.co_flags | 0x04 | 0x08,
c.co_code,
c.co_consts,
c.co_names,
c.co_varnames+('_ignore_args','_ignore_kwargs'),
c.co_filename,
c.co_name,
c.co_firstlineno,
c.co_lnotab,
c.co_freevars,
c.co_cellvars)
f.func_code = newc
return f
if __name__ == "__main__":
def f(x,y):
print x+y
g = IgnoreExtraArguments(f)
g(2,4)
g(2,5,'banana')
class C(object):
@IgnoreExtraArguments
def m(self,x,y):
print x-y
a=C()
a.m(3,5)
a.m(3,6,'apple')