Question

我正在尝试使用Python 2.7.3中的内置函数 min ，并将以下列表作为输入：

[[-33.183271201814613, np.array([ 1.77657872, -1.68957646,  1.65703474])],
 [-31.719166135222533, np.array([ 2.02657872, -1.68957646,  1.65703474])],
 [-33.507228111267317, np.array([ 1.52657872, -1.68957646,  1.65703474])],
 [-33.507228111267317, np.array([ 1.77657872, -1.43957646,  1.65703474])],
 [-32.038950989011688, np.array([ 1.77657872, -1.93957646,  1.65703474])],
 [-32.038950989011688, np.array([ 1.77657872, -1.68957646,  1.90703474])],
 [-31.815205800468107, np.array([ 1.77657872, -1.68957646,  1.40703474])]]

问题是我得到了这个 ValueError 异常。这很奇怪，因为 min 以与此相同的形式在其他数组上工作，但是这组特殊的数值会导致错误。完整的例外：

ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）

为什么会这样？它可能是这个版本的Python中的错误吗？

Answer 1

这种情况正在发生，因为Python按字典顺序对列表进行排序。这意味着当第一个键存在平局时，将检查第二个键。在你的情况下，第二个键对应于numpy数组，这意味着在预期单个布尔值的情况下返回布尔数组，从而引发ValueError。如果删除第一个键的关系，问题就会消失：

In [5]:

l = [[-33.183271201814613, np.array([ 1.77657872, -1.68957646,  1.65703474])],
 [-31.719166135222533, np.array([ 2.02657872, -1.68957646,  1.65703474])],
 #[-33.507228111267317, np.array([ 1.52657872, -1.68957646,  1.65703474])],
 [-33.507228111267317, np.array([ 1.77657872, -1.43957646,  1.65703474])],
 #[-32.038950989011688, np.array([ 1.77657872, -1.93957646,  1.65703474])],
 [-32.038950989011688, np.array([ 1.77657872, -1.68957646,  1.90703474])],
 [-31.815205800468107, np.array([ 1.77657872, -1.68957646,  1.40703474])]]
In [6]:

min(l)
Out[6]:
[-33.50722811126732, array([ 1.77657872, -1.43957646,  1.65703474])]

Answer 2

解决了它，问题是我需要一个键才能使用第一个元素对数组进行排序。而不是使用min（x），需要使用min（x，key = lambda i：i [0]）。

min函数引发ValueError异常

2 个答案: