我有一组统计数据（约100M大小），按键值对组织，一些值只是数字（例如人的年龄或体重），有些是等级的（例如像人的就业 - 它可以有一组就业记录，每个记录再次包含键/值对等）。真实的数据不完全是这些，但结构是相似的。
我需要用任意一套标准来查询这些数据 - 也就是说，我可能会问一些类似“3年前20位最老的人在哪里工作”或“所有曾在公司工作的人的工资总和是多少” X超过一年“，或者”给我所有关于最近找到新工作的人的信息“，等等。
我可以很容易地对每个单独的查询进行编程，但由于它们可以有很多并且它们一直变化，因此重新编程每个查询变得乏味，所以问题是是否有一个现有的工具可以让我更容易做这样的查询（如果它有一个很好的GUI，这是一个奖金:)。像SQL这样的东西不能很好地工作，因为数据字段并没有真正修复，并且在SQL中使层次结构工作会很麻烦恕我直言。那么有一个工具，我可以相对轻松地使用这个任务（即没有学习一种全新的语言 - 我最好继续用手工编码查询）？
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您可能想要查看MongoDB。它是一个JSON数据存储，因此它基本上与键/值对一起使用，您可以在JSON中嵌套JSON。它使用JavaScript作为查询语言。当然，您需要将数据转换为JSON，但这并不困难。
另一种选择可能是像Neo4j这样的图形数据库。每条记录都是一个节点，您可以定义节点之间的关系（可视化为边）。
我不认为其中任何一种都有任何类型的GUI，但它们很容易查询。 MongoDB使用JS和可用于调用数据库的绑定。 Neo4j使用Java，但是对其他语言有一些绑定。
SQL查询具有挑战性，但它会起作用。我也会抛出PostgreSQL作为一个选项，因为它有点面向对象，但我对其他人更熟悉。