Question

假设我有一个像下面这样的元组：

s = 15, 50, 71, 4, 19

我正在尝试将元组中的每个元素与其他元素逐个添加。即找到15和50以及15和71等的总和......

所以我试图搞乱地图功能，但我从来没有使用它，但是我已经想出了这个但是我得到了TypeError：map 2的参数2必须支持迭代错误。

test1 = tuple(map(operator.add, s[0], s[1]))

我还试图让每个元素都是整数，但我也得到一个错误

test1 = tuple(map(operator.add, int(s[0]), int(s[1])))

我希望有人知道另一种方法，我可以完成我想要做的事情。

谢谢！

编辑：

谢谢大家，所有建议都很有帮助，我找到了一些不同的方法来做我需要做的事情！

Answer 1

我想也许您正在寻找itertools.combinations和itertools.starmap：

In [7]: s = 15, 50, 71, 4, 19

In [8]: import itertools as IT

In [9]: import operator

In [10]: list(IT.starmap(operator.add, (IT.combinations(s, 2))))
Out[10]: [65, 86, 19, 34, 121, 54, 69, 75, 90, 23]

IT.combinations(s, 2)返回一个迭代器，其中包含来自s的所有项目对：

In [11]: list(IT.combinations(s, 2))
Out[11]: 
[(15, 50),
 (15, 71),
 (15, 4),
 (15, 19),
 (50, 71),
 (50, 4),
 (50, 19),
 (71, 4),
 (71, 19),
 (4, 19)]

IT.starmap将operator.add应用于每对。如果希望解压缩参数，可以使用starmap而不是map。 operator.add需要2个参数，而这对只是一个对象 - 一个2元组。因此我们使用starmap将2元组解压缩为2个参数，然后将它们传递给operator.add。

Answer 2

使用sum ...

似乎最简单

（starmap(operator.add ...)与map(sum ...)）

相同

tuple(map(sum, itertools.combinations(s, 2)))
Out[9]: (65, 86, 19, 34, 121, 54, 69, 75, 90, 23)

Answer 3

如果您不想使用combinations() -

s = 15, 50, 71, 4, 19
l = len(s)
print [s[i] + s[j] for i in xrange(l - 1) for j in xrange(i + 1, l)]

# [65, 86, 19, 34, 121, 54, 69, 75, 90, 23]

Answer 4

这是我做过的最糟糕的事情。无需导入任何内容

>>> s = 15, 50, 71, 4, 19
>>> s
(15, 50, 71, 4, 19)
>>> x = [a + s[i-1] for a in s[i:] for i in range(1,len(s)) for a in s[i:]]
>>> x
[65, 86, 19, 34, 121, 54, 69, 75, 90, 23]

Answer 5

我通常使用列表推导而不是地图...你喜欢哪一个似乎是风格。那种方法是这样的：

 tuple(x+y for x,y in combinations(s, 2))

它也比地图快一些，但我不是百分之百确定原因。

在元组中添加元素

5 个答案: