自从我做了任何真实的统计数据以来已经有一段时间了，但我希望Stack Overflow社区可以提供帮助。虽然我无法提供确切的应用程序，因为它是专有的，但这是一个同等的问题：
想象一下，你家附近有一个公交车站，但你不知道公交车时刻表。相反，您有一个列表显示公交车去年实际到达的确切时间。我想要做的是计算以下内容：如果你随机走到公交车站，5分钟内公交车的可能性是多少？ 10分钟？ 20分钟？ （我希望得到一份发行版）。
我已经尝试过在谷歌上搜索，并且已经找到了大量使用累积分布函数的例子......但是我还没有找到一个很好的例子来说明如何做我想要的事情。
特别是，我希望使用去年的样本来创建我希望使用的概率分布函数。
有没有人有一个很好的例子说明我会怎么做？ （或者有这些数据的网站？）
答案 0 :(得分：1)
我可以给你一些可能有帮助的建议：
1-为了获得更准确的结果，您需要在一天中的时间（即峰值或非峰值）和星期几（星期几或周末）进行条件分配，因为总线频率取决于这些因子
2-尝试计算以上述因素为条件的两辆公共汽车（即车头时距）之间持续时间的分布。任何人随机到达公交车站的预计等待时间等于一半的进展。
所以我想这样做的方法是将数据集划分为句点（例如工作日的7-10点），然后计算这段时间的进度，这将是我将用于计算预期等待时间的分布随机抵达巴士站
等待时间可以建模为指数分布，我还会测试总线到达过程是否遵循泊松分布（你必须测试数据，做不仅仅是假设它）正如我上面提到的那样，你必须按照一天中的时间和一周中的某一天来调整你的分配。
答案 1 :(得分：0)
我的建议是使用经验分布，即直方图。您可以根据看起来很重要的因素来分割可用数据，例如：在公共汽车的例子中，工作日与周末。请注意，如果到达时间大致是循环的，如您所述，等待时间将取决于您何时开始等待。
在构建直方图并查看它们之后，您可能会发现，通过假设某些特定的分布，您可以简化事情。但是你必须首先使用经验数据来确定是否可能。