我有一个执行以下操作的算法：
鉴于我有一个长度为array的数组n，它的目标是根据某些条件（这种情况下是熵）合并某些元素。它计算整个e_all的熵array，并计算合并元素e_merged和array的{{1}}的熵n。它为每对相邻元素做到了这一点。 n+1差异最大的一对是最大的。如果存在合并，则会再次对长度为e_all - e_merged的新array应用该算法。
正如您所看到的，这会导致最糟糕的n-1次迭代，如果n^2 - 1很大，则可能需要几分钟甚至几小时才能完成。
因此我想知道如何将这种算法并行化。基本上它应该能够计算n核心上的熵，并且当评估所有元素时，应该合并结果并得出结论。
我怎么能做这样的事情？我必须实现哪种代码或想法才能以这种方式工作？或者有更好的方法吗？
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