图像堆栈颜色分析

时间:2014-03-10 02:58:19

标签: imagej

我有一些相同岩石的图像,每个图像都显示出不同颜色的某个元素的存在。因此,当硅存在时,其中一个将显示亮绿色,另一个可能显示存在钙的暗红色等。

有没有办法覆盖这些并且能够分辨出岩石上某一点上所有矿物的浓度是多少?

2 个答案:

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有没有办法覆盖这些

如果您有七个或更少的图像,您可以使用Image>打开图像并将它们分成单个图像堆栈。堆栈>图像堆栈。或者使用File>打开它们。导入>图像序列(如果已编号)。或者如果它们都是RGB,您可以使用图像计算器(处理>图像计算器)将它们混合。如果你最终得到一个堆栈,你可以使用ImageJ的复合图像功能(图像>颜色>制作复合)来叠加颜色。

  

能够分辨出岩石上某一特定矿物的浓度是多少?

那部分更难。您可能面临共定位分析的一些相同挑战。定性分析过于主观,人眼很容易被愚弄。有关详细信息,请参阅斐济维基上的Why scatter plots instead of colour merge images

答案 1 :(得分:0)

你想要RGB composer plugin。它将采用灰度图像并将它们转换为彩色图像的R,G和B通道。 (注意你必须下转换为8位。)它有很好的设置来调整颜色强度,使功能弹出。

如果要进行定量比例,则必须确保元素图是定量原子量,而不是简单的计数或强度图。如果你确定你的地图是定量的,那么它就成了一种快速找到你感兴趣的阶段的有效方法。例如,在寻找橄榄石时,我经常会产生一个Mg,Fe和Si图。然后我使用Image Expression Parser命令从(Mg + Fe)/ Si制作图像。拥有橄榄石的像素将非常接近2.