我有一个pandas df,我使用between_time a和b来清理数据。我如何能 获得non_between_time行为?
我知道我可以尝试类似的东西。
df.between_time['00:00:00', a]
df.between_time[b,23:59:59']
然后将它组合并对新df进行排序。这是非常低效的,它不适合我,因为我有23:59:59和00:00:00之间的数据
由于
答案 0 :(得分:2)
您可以找到时间介于a
和b
之间的行的索引位置,然后使用df.index.diff
从索引中删除这些内容:
import pandas as pd
import io
text = '''\
date,time, val
20120105, 080000, 1
20120105, 080030, 2
20120105, 080100, 3
20120105, 080130, 4
20120105, 080200, 5
20120105, 235959.01, 6
'''
df = pd.read_csv(io.BytesIO(text), parse_dates=[[0, 1]], index_col=0)
index = df.index
ivals = index.indexer_between_time('8:01:30','8:02')
print(df.reindex(index.diff(index[ivals])))
产量
val
date_time
2012-01-05 08:00:00 1
2012-01-05 08:00:30 2
2012-01-05 08:01:00 3
2012-01-05 23:59:59.010000 6