我尝试创建一个列,如果行值介于09:00到17:00之间,则会指定true。
我可以使用between_time
轻松选择这些时间,但无法为True
,False
分配新列。
df = df.between_time('9:00', '17:00', include_start=True, include_end=True)
此语句选择适当的行,但我不能为它们分配True-False值。
我一直在尝试使用np.where
。
df['day'] = np.where(df.between_time('9:00', '17:00', include_start=True, include_end=True),'True','False')
除了np.where
仅适用于布尔表达式。
我已经像这样使用它了:
df['day'] = np.where((df['dayTime'] < '09:00') & (df['dayTime'] > '17:00'),'True','False')
但只获得了False returns
,因为一个值不能同时大于17且小于9。
我错过了一个相对简单的步骤,无法弄明白。帮助
答案 0 :(得分:4)
您可以执行以下操作:
df.index.isin(df.between_time('9:00', '17:00', include_start=True, include_end=True).index)
因为between
方法返回一个数据帧,而不是一个布尔数组,我们可以像对待任何数据帧一样调用.index
,这将返回一系列次数。然后,我们可以检查我们的原始时间指数是否在between
方法得出的时间指数中。
这将为您提供一个在您的时间范围内的布尔值数组。我无法想到另一种方法来做到这一点,但这并不意味着没有一个