从我的R数据中删除恼人的“NA”条目（rm.na = TRUE无效！）

Question

我有一些我想要分析的数据。我有两个变量 - 一个是是或否类型问题，另一个有许多可能的答案（但是分类 - 如“完全没有，有点，中立，很多，100％”）。

我想用tapply计算比例。我不知道该怎么做。我知道如何计算均值，如下：

tapply(dataset$variable1, dataset$variable2, mean)

无论如何，我不知道如何获得比例而不是像这样的意思，但除此之外，当我尝试得到平均值时，我得到：  0 1 NA NA 因为我的数据显然有NA答案。我尝试添加“rm.na = TRUE”值，但这并没有解决它。那么如何摆脱这些NA呢？或者还有另一种方法可以计算这样的比例吗？ （计算：对问题变量1回答“是”的人中有多少比例对问题变量2也回答了3？）

Answer 1

我认为你需要使用tapply（na.omit（dataset $ variable1），na.omit（dataset $ variable2），mean）

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA))
DF

  x  y
1 1  0
2 2 10
3 3 NA

na.omit(DF)

  x  y
1 1  0
2 2 10