我是Rcpp的新手(也是C ++的新手)。我使用示例代码https://gist.github.com/kevinushey/4561281编写了一个代码来计算矩阵的行/列最大值/混合,如下所示:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
template <class T>
inline double do_max(T& x) {
return max(x);
}
template <class T>
inline double do_min(T& x) {
return min(x);
}
NumericVector colMaxsCpp(NumericMatrix& x) {
int nRows = x.nrow();
NumericVector out = no_init(nRows);
for (int i=0; i<nRows;i++) {
NumericMatrix::Row tmp = x(i,_);
out[i]=do_max(tmp);
}
return out;
}
NumericVector colMinsCpp(NumericMatrix& x) {
int nRows = x.nrow();
NumericVector out = no_init(nRows);
for (int i=0; i<nRows;i++) {
NumericMatrix::Row tmp = x(i,_);
out[i]=do_min(tmp);
}
return out;
}
NumericVector rowMaxsCpp(NumericMatrix& x) {
int nCols = x.ncol();
NumericVector out = no_init(nCols);
for (int i=0; i<nCols;i++) {
NumericMatrix::Column tmp = x(_,i);
out[i]=do_max(tmp);
}
return out;
}
NumericVector rowMinsCpp(NumericMatrix& x) {
int nCols = x.ncol();
NumericVector out = no_init(nCols);
for (int i=0; i<nCols;i++) {
NumericMatrix::Column tmp = x(_,i);
out[i]=do_min(tmp);
}
return out;
}
// [[Rcpp::export]]
NumericVector Max(NumericMatrix x, int dim) {
if (dim==1) {
return rowMaxsCpp(x);
} else if (dim==2) {
return colMaxsCpp(x);
}
}
// [[Rcpp::export]]
NumericVector Min(NumericMatrix x, int dim) {
if (dim==1) {
return rowMinsCpp(x);
} else if (dim==2) {
return colMinsCpp(x);
}
}
我想修改代码以处理NA
和do_min
函数中的do_max
。 do_min
和do_max
函数使用类的template
。
我在网上看到NA_REAL
和NA_INTEGER
,但这些是特定于课程的。
(a)是否有NA
类的通用template
(例如上面的例子中)?
(b)此外,是否有任何可用的函数可以将变量x
子集化为仅使用非NA
元素,例如相当于max(x[!is.na(x)])
中的min(x[!is.na(x)])
或R
?
(c)最后,上面的代码已被编写为处理数字matrix
,但即使提供了整数matrix
,它似乎也能工作(虽然输出转换为{{ 1}})。为什么会这样?
答案 0 :(得分:3)
快速的:
a)是的,但我不确定它们是否已被矢量化。但是添加了一些模板化的NA特征。
b)是的,例如在
R> cppFunction('double mymax(NumericVector x) { \
IntegerVector x2 = wrap(na_omit(x)); \
return max(x2);}')
R> mymax(c(1L, 2L, NA, 4L))
[1] 4
R>
c)整数总是以副本为代价“强制”为“数字”。
@Roland已经暗示na_omit
。在b)中,我需要以某种方式帮助wrap()
生成中间SEXP
对象。