Python平均使用np数组，csv文件数据

Question

在一个文件夹中，我有许多.csv个文件（计数各不相同），每个文件有5行和1200列数字数据（float）。

现在我想平均这些文件中的数据（即R1C1个文件在结果文件中给出一个平均值，依此类推每个位置（所有文件的R2C2给出一个值结果文件的相同位置等。）。

如何将该文件夹中的所有文件顺序input分成几个数组; numpy中的哪些函数可用于查找已读入这些数组的文件（现在是数组）之间的平均值。有更好的方法吗？对计算机不熟悉，感谢任何帮助。

Answer 1

我认为你肯定是在正确的轨道上（因为python和numpy是这项任务的绝佳组合），但为了做你想做的事，你需要一些基本的编程技巧。我假设你至少知道一些关于在交互式python shell中工作以及如何导入模块等的问题。:-)

然后，最简单的方法可能只有一个numpy数组：一个包含文件中数据总和的数组。之后，只需要除以你拥有的文件数量。

例如，您可以遵循以下方法：

• 循环使用for循环和os.listdir方法
的文件夹中的所有文件
• 检查文件是否属于数据集合，例如使用str.endswith('.csv')
之类的内容
• 使用os.path.join
将文件名转换为完整路径
• 使用numpy
将数据读取到numpy.loadtxt数组
• 将此数据添加到包含总和的数组中，在循环之前使用np.zeros初始化
• 记录您处理的文件数
循环后
• ，通过将总和除以处理的文件数来计算均值