平均数据列

Question

好的所以我给了带有标题的文本文件，然后每行开始一年，然后包含12个数字，对应于1977年到2012年的一年中的几个月。我应该写一个程序使用函数来添加和平均基于年份的数据，但我正在努力解决这个问题。任何帮助都会很棒

Answer 1

这应该让你开始。

假设这是csv：

year,number_1, number_2...
1911,1,2...
1912,1,3
1933,1,4,

import csv

dict_reader = csv.DictReader(open('myfile.txt'))
average_by_year = collections.defaultdict(int)
for row in dict_reader:
  current_year = row['year']
  average_by_year[current_year] = (
    sum((value for key, value in row.iteritems() if key != 'year')) / 12)

Answer 2

这应该可行。它逐行遍历数据文件，并平均除第一列之外的每一列的总和。

with open(csvfile) as data:
    print [sum(map(int,line[:-1].split(',')[1:]))/12 for line in data]

Answer 3

这似乎是编码竞赛（或可能是作业）的经典新手I / O问题

算法

1. 使用函数file.open()
打开文件
2. 使用函数file.readline()
逐行读取文件
3. 拆分读取字符串以创建具有函数string.split()
的列表
4. 类型广告string to int
5. 在slicing
的帮助下，将列表切片以将每个月的值列表与索引0处的年份分开
6. 使用基本算术函数，如sum()＆amp; len()计算平均值。
7. Bonus：使用函数file.write()
将数据写入另一个文件

[SPOILER CODE]不要将鼠标悬停在

之下

  

 symbol_separating_12_numbers = ','
 f = open('filename.txt')
 no_cases = int(f.readline())  #assuming no of cases on the first line as header
 for case in xrange(no_cases):
     data = [int(number) for number in f.readline().split(symbol_separating_12_numbers)]
     months = data[1:]
     print "%s: %s" % (data[0], sum(months)/len(months)