Question

我必须编写代码来解决这个问题。但首先，我必须为它提出一个算法。我不知道该怎么做。以下是我正在考虑的问题和问题：

加拿大航天局（CSA）与他们的竞争美国和俄罗斯的同行（美国国家航空航天局和Roscosmos，分别是）将第一名男子降落在该地区火星。他们将计划分解为n个任务，每个任务只需要一天。每个任务都可以只有在所有先决条件任务完成后才能启动。显然，没有循环依赖任务之间。 CSA需要您的帮助来确定所需的最少天数完成计划。

我们得到一个包含每个任务先决条件的列表，因此我知道哪个任务具有哪个先决条件。例如。像[[1,2,3],[],[],[]]这样的列表意味着任务0具有先决条件1,2,3而其他3个任务没有先决条件。

我在想的是检查每个列表并检查它是否是0长度。如果是，则将日计数增加1.如果不是，则迭代先决条件并查看是否可以执行任何操作。如果任何先决条件具有先决条件，我必须先做。

我理解这个理论，我根本不知道如何实现这个。我需要以某种方式跟踪我完成的先决条件，然后从任何将其作为要求的任务中删除这些先决条件。我知道我可以创建一个列表，但如果列表输入文件非常大，则需要很长时间，而且我的算法必须在1秒内返回输入。

任何帮助搞清楚这个算法的人都会非常感激。

Answer 1

这是一个非常标准的树/图问题。考虑构建一个将所有独立任务作为叶子的数据结构，并且它们的节点是依赖于它们的任务。然后，您应该能够进行搜索，以计算在树上的水平向上移动时的天数总和。

您的节点可能如下所示：

class node(object):
      def __init__(children)
          self.children = children

      def days_to_complete()
          days = 1
          for child in children:
              days += child.days_to_complete()
          return days

请注意，此课程不考虑交叉依赖关系，但我不会为您解决您的作业;）

对于每个测试用例，显示完成计划所需的最少天数。算法的想法？

1 个答案: