multiset，map和hash map复杂性

Question

我想知道STL multiset，map和hash map类的Big O符号的复杂性：

• 插入条目
• 访问条目
• 检索条目
• 比较条目

Answer 1

map，set，multimap和multiset

这些是使用red-black tree实现的，balanced binary search tree。它们具有以下渐近运行时间：

插入：O（log n）
查找：O（log n）
删除：O（log n）

hash_map，hash_set，hash_multimap和hash_multiset

这些是使用hash tables实现的。它们具有以下运行时：

插入：O（1）预期，O（n）最坏情况
查找：O（1）预期，O（n）最坏情况
删除：O（1）预期，O（n）最坏情况

如果你使用正确的哈希函数，你几乎永远不会看到最坏的情况，但要记住这一点 - 请参阅Crosby和Wallach的Denial of Service via Algorithmic Complexity Attacks作为一个例子。

Answer 2

您可以在SGI STL文档中找到此信息： http://www.sgi.com/tech/stl/

基本上，multiset和maps都是排序的二叉树，因此在N个条目中插入/查找1需要O（log N）。请参阅Sorted Assoc。文档中的容器。

显然，Hashmap的一大优势是O（1）用于插入和查找条目。

在找到之后访问它是所有结构的O（1）。比较，你是什么意思？毕竟发现后听起来像是O（1）。