如何使用信息增益作为标准选择前n个要素

Question

我有一个training.arff文件，其中每个条目都有2000个功能（属性）。我想使用信息增益标准选择这些属性的前n个。我怎么能用WEKA和命令行呢？我已经在网上查看，似乎这是一个两阶段的过程，因为我必须使用排名作为第二步。有人可以解释一下如何做到这一点吗？

Answer 1

这样做的方法是：

java weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection \
-E "weka.attributeSelection.InfoGainAttributeEval" \
-S "weka.attributeSelection.Ranker -N 10" -i training.arff -o training_IG.arff

-E选项是告诉哪个类用作评估者，-S告诉使用什么搜索方法（在这种情况下是排名）。