我正致力于数据预测。
给定随机变量X和Y的数据，找出如何用X预测Y.
我知道如何通过线性回归来做，y = k x + b。
但是，在这里，x总是非负的，y必须是非负的。
有时，b不是非负的，因此y < 0.
如何确保b> 0并最小化预测误差？
还有其他更好的方法（不是回归）来做预测吗？
任何帮助将不胜感激。
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如果您知道数据的格式应为$ y = a x $，请为此设置方程式。或者也许理论提出了其他形式？或类似$ y = a x ^ b $，或$ y = a \ cdot b ^ x $？