Question

我最近开始用OpenCV操作图像。

据我所知，cv :: max（input1，input2，output）用于查找2个图像的最大BGR值。我想在一个颜色通道内最大化，请参阅以下2 BGR垫（垫尺寸2x2）的示例：

input1= [110, 100, 90, 109, 99, 89; 111, 99, 89, 108, 98, 88]

inout2= [97, 141, 158, 95, 138, 157; 98, 149, 169, 97, 148, 168]

我想最大化蓝色通道中的值，因此我将输出绿色和红色通道的任何值;因此我希望结果如下：

output= [110, 100, 90, 109, 99, 89; 111, 99, 89, 108, 98, 88]

是的，输出mat正好是input1的副本，但请注意运行 cv::max(input1, input2, output); 给出

output= [110, 141, 158, 109, 138, 157; 111, 149, 169, 108, 148, 168]

以某种方式混合2个垫子通道。

很抱歉写这么久;我只是想清楚。谢谢,,,

更新：我已经使用C ++ for循环实现了一个解决方案。老实说他们工作但我正在寻找更快更简单的东西，如果有的话。

UPDATE2：从2个输入图像中，我需要来自蓝色通道的最大值，并将其存储到输出中，并带有相关的绿色和红色值。

Answer 1

您可以分割图像，计算所需通道的最大值，然后将其合并到输出数组中。并不简单，但我认为它比传统的for循环方法更好。在有限的时间内，这就是我写的，它可以按你的意愿工作。

int ssz[2] = {2,2};

double data1[12] = {110,100,90,109,99,89,111,99,89,108,98,88}; 
double  data2[12] = {120,141,158,95,138,157,98,149,169,97,148,168};

Mat in1(2,ssz,CV_64FC3,data1);
Mat in2(2,ssz,CV_64FC3,data2);

Mat out = in1.clone();


Mat c1[3];      //0 indexes will be blue channel
Mat c2[3];
Mat oc[3];

split(in1,c1);
split(in2,c2);
split(out,oc);

cv::max(c1[0],c2[0],oc[0]);
cv::merge(oc,3,out);

要看到它有效，我将input2的第一个元素更改为120.我测试并去除了它，它有效。

Answer 2

我使用经典的C ++ for循环制作了这个，这就是我的所有优点：D但是，我仍然希望至少在避免.at方面有更好的答案。

int imdepth=CV_32F;
Mat outBlue (2, 2, imdepth);
Mat outGreen (2, 2, imdepth);
Mat outRed (2, 2, imdepth);
for (int i=0; i<2; i++) {
    for (int j=0; j<2; j++) {
        float blue1 = in1b.at<float>(i,j);   //in1b, in2b, in1g, etc. are
        float blue2 = in2b.at<float>(i,j);   //channels from img1 and img2
        if (blue1>blue2) {
            outBlue.at<float>(i,j)  = blue1;
            outGreen.at<float>(i,j) = in1g.at<float>(i,j);
            outRed.at<float>(i,j)   = in1r.at<float>(i,j);
        } else {
            outBlue.at<float>(i,j)  = blue2;
            outGreen.at<float>(i,j) = in2g.at<float>(i,j);
            outRed.at<float>(i,j)   = in2r.at<float>(i,j);
        }
    }
}
vector<Mat> out(3);
out[0]  = outBlue;
out[1]  = outGreen;
out[2]  = outRed;
Mat output (2, 2, CV_32FC3);
merge (out, output);

根据OpenCV中一个通道中的值查找最大颜色像素

2 个答案: